Desafios em aberto da gestão pública e o papel da tecnologia; Dados abertos, formatos abertos e interoperabilidade; Interdisciplinaridade em cidades inteligentes;
IoT, Big-Data e sistemas distribuídos de alta escala; Ferramentas e arcabouços existentes, iniciativas em andamento (reforçando o aspecto interdisciplinar);
Simulações em larga escala; Exemplos concretos de aplicação.
Objetivos da disciplina
Discutir conceitos de modelagem, desenvolvimento e pesquisa na área de Cidades Inteligentes para fornecer subsídios para políticas públicas.
Conteúdo programático
Introdução à Gestão Pública e Desafios em Aberto
Dados Abertos e Interoperabilidade
Interdisciplinaridade em Cidades Inteligentes
IoT, Big Data e Sistemas Distribuídos de Alta Escala
Ferramentas e Arcabouços para Cidades Inteligentes
Simulações em Larga Escala para o Planejamento Urbano
Exemplos Concretos de Aplicação das Tecnologias em Cidades Inteligentes
Revisão
Bibliografia
Bibliografia Base
Caragliu, C. Del Bo, and P. Nijkamp, Smart cities in Europe, Journal of Urban Technology, vol. 18, no. 2, pp. 6582, 2011.
R. E. Hall, B. Bowerman, J. Braverman, J. Taylor, H. Todosow, and U. Von Wimmersperg, The vision of a smart city, in 2nd International Life Extension Technology Workshop, Paris, 2000.
H. Schaffers, N. Komninos, M. Pallot, B. Trousse, M. Nilsson, and A. Oliveira, Smart cities and the future internet: Towards cooperation frameworks for open innovation, in The Future Internet, ser. LNCS. Springer Berlin Heidelberg, 2011, vol. 6656.
E. A. Nuaimi, H. A. Neyadi, N. Mohamed, and J. Al-Jaroodi, Applications of big data to smart cities, Journal of Internet Services and Applications, vol. 6, no. 25, 2015.
Alessio Botta, Walter de Donato, Valerio Persico, and Antonio Pescape. Integration of cloud computing and Internet of Things: A survey. Future Generation Computer Systems. 2015.
Eduardo Santana et al. Software Platforms for Smart Cities: Concepts, Requirements, Challenges, and a Unified Reference Architecture. 2016. Disponível em http://arxiv.org/abs/1609.08089
Welington M. da Silva, Alexandre Alvaro, Gustavo H. R. P. Tomas, Ricardo A. Afonso, Kelvin L. Dias, and Vinicius C. Garcia. Smart cities software architectures: a survey. In Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing. 2013.
Bibliografia Complementar
Gassmann, Oliver; Böhm, Jonas; Palmié, Maximilian. Smart Cities: Introducing Digital Innovation to Cities. 2019. Emerald Publishing.
Pré-requisitos
Não possui.
Critérios de avaliação
A avaliação da disciplina é formativa* e somativa**. Os alunos devem entregar as resoluções de atividades e/ou
exercícios no Ambiente Virtual de Aprendizagem semanalmente e realizar, ao final do período letivo, uma prova
presencial aplicada nos polos da Univesp.
*A avaliação formativa ocorre quando há o acompanhamento dos alunos, passo a passo, nas atividades e
trabalhos desenvolvidos, de modo a verificar suas facilidades e dificuldades no processo de aprendizagem e, se
necessário, adequar alguns aspectos do curso de acordo com as necessidades identificadas.
**A avaliação somativa é geralmente aplicada no final de um curso ou período letivo. Esse tipo de avaliação
busca quantificar o que o aluno aprendeu em relação objetivos de aprendizagem do curso, ou seja, a avaliação
somativa quer comprovar se a meta educacional proposta e definida foi alcançada pelo aluno.