Disciplina:Ferramentas de Análise e Business Intelligence
Curso:Bacharel em Administração; Tecnólogo em Processos Gerenciais 2022.2
Carga horária:80 horas
Código da disciplina:ADM430
Ementa
Noções básicas de BI. Big data e internet das coisas. Dashboards e indicadores. Análise de dados descritiva, preditiva e prescritiva. Ferramentas de análise, otimização de processos e tomada de decisão.
Objetivos da disciplina
Compreender a importância da tecnologia da informação no processo de tomada de decisão para alcançar objetivos estratégicos e operacionais. Compreender que as bases de dados constituem um dos recursos mais importantes da organização para se obter informações e constituir indicadores. Proporcionar decisões estratégicas por meio das ferramentas de análise de dados e aplicação do BI.
Conteúdo programático
Fundamentos de business intelligence (BI)
Big data e internet das coisas (IoT)
Desenvolvimento de dashboards e indicadores
Análise descritiva de dados
Análise preditiva de dados
Análise prescritiva e otimização de processos
Integração de competências e projeto final
Revisão
Bibliografia
Bibliografia Base
KUGLER, J. L. C. Competência analítica. São Paulo: Editora Saraiva, 2013.
MORAIS, I. S. D. et al.Introdução a big data e internet das coisas (IoT). Porto Alegre: Grupo A, 2018.
SCHAEDLER, A. Business intelligence. Curitiba: Intersaberes, 2021.
SHARDA, R; DELEN, D; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. Porto Alegre: Grupo A, 2019.
Bibliografia Complementar
CUNHA, C.; PAULA, L. Análise do uso de uma ferramenta de business intelligence em tomadas de decisão a partir de dados de mídia social. Revista Científica e-Locução, [S. I.], v. 1, n. 16, p. 20, 3 fev. 2020. Disponível em: https://periodicos.faex.edu.br/index.php/e-Locucao/article/view/212. Acesso em: 11 mar. 2025.
LOPES, A. B. et al. Business Intelligence para apoio à gestão na construção civil: uma revisão sistemática da literatura. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, [S. I.], v. 9, n. 1, p. 74-84, 2020. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/72574. Acesso em: 11 mar. 2025.
LOUSA, A; PEDROSA, I; BERNARDINO, J. Avaliação e análise de ferramentas business intelligence para visualização de dados. In: IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (CISTI), 14., [S. I.], Anais [...], 2019. [S. I.], 2019.
NEVES, L. A.; MAGNO, R. N. O. Desenvolvimento de software como ferramenta baseada em business intelligence para análise de resultados. Brazilian Journal of Development, [S. I.], v. 7, n. 10, p. 96752-96769, 2021.
REZENDE, D. A. Inteligência organizacional como modelo de gestão em organizações privadas e públicas: guia para projetos de Organizational Business Intelligence - OBI. São Paulo: Grupo GEN, 2015.
SACOMANO, J. B. et al (org.). Indústria 4.0: conceitos e fundamentos. São Paulo: Blucher, 2018.
SINCLAIR, B. IoT: como usar a internet das coisas para alavancar os seus negócios. São Paulo: Autêntica Business, 2018.
Pré-requisitos
Não possui.
Critérios de avaliação
A avaliação da disciplina é formativa* e somativa**. Os alunos devem entregar as resoluções de atividades e/ou exercícios no Ambiente Virtual de Aprendizagem semanalmente e realizar, ao final do período letivo, uma prova presencial aplicada nos polos da Univesp.
*A avaliação formativa ocorre quando há o acompanhamento dos alunos, passo a passo, nas atividades e trabalhos desenvolvidos, de modo a verificar suas facilidades e dificuldades no processo de aprendizagem e, se necessário, adequar alguns aspectos do curso de acordo com as necessidades identificadas.
**A avaliação somativa é geralmente aplicada no final de um curso ou período letivo. Esse tipo de avaliação busca quantificar o que o aluno aprendeu em relação aos objetivos de aprendizagem do curso. Ou seja, a avaliação somativa quer comprovar se a meta educacional proposta e definida foi alcançada pelo aluno.