Plano de Ensino

• Disciplina: Aplicações em Aprendizado de Máquina
• Curso: Bacharelado em Tecnologia da Informação
• Carga horária: 80 horas
• Código da disciplina: COM340

Ementa

Aspectos básicos de aprendizado;tarefas de aprendizado; aprendizado descritivo; aprendizadopreditivo; algoritmosde aprendizado de máquina; aplicações de aprendizado de máquina; bibliotecas e frameworks para aprendizado de máquina.

Objetivos da disciplina

Conhecer técnicas básicas de aprendizado de máquina com o foco em uso de ferramentas (frameworks).

Conteúdo programático

1. Introdução ao aprendizado de máquina
2. Introdução aos modelos descritivos
3. Algoritmos de agrupamento e validação de modelos descritivos
4. Introdução aos modelos preditivos
5. Métodos simbólicos, métodos de maximização de margens e avaliação de modelos preditivos
6. Redes neurais e aplicações utilizando algoritmos de aprendizado de máquina
7. O aprendizado de máquina na prática
8. Revisão

Bibliografia

Bibliografia Base

• CARVALHO, A. C. P. de L. F. de. et al. . Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2011
• MCKINNEY, W. Python para análise de dados. São Paulo: Novatec, 2018.
• MEDEIROS, L. F. de. Inteligência artificial aplicada: uma abordagem introdutória. Curitiba: InterSaberes, 2018.

Bibliografia Complementar

• PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data science for business: what you need to know about data mining and data-analytic thinking. Boston: O'Reilly Media, 2013.

Pré-requisitos

Não possui.

Critérios de avaliação

A avaliação da disciplina é formativa* e somativa**. Os alunos devem entregar as resoluções de atividades e/ou exercícios no Ambiente Virtual de Aprendizagem semanalmente e realizar, ao final do período letivo, uma prova presencial aplicada nos polos da Univesp.

*A avaliação formativa ocorre quando há o acompanhamento dos alunos, passo a passo, nas atividades e trabalhos desenvolvidos, de modo a verificar suas facilidades e dificuldades no processo de aprendizagem e, se necessário, adequar alguns aspectos do curso de acordo com as necessidades identificadas.

**A avaliação somativa é geralmente aplicada no final de um curso ou período letivo. Esse tipo de avaliação busca quantificar o que o aluno aprendeu em relação objetivos de aprendizagem do curso, ou seja, a avaliação somativa quer comprovar se a meta educacional proposta e definida foi alcançada pelo aluno.