Plano de Ensino

Ementa

Introdução ao processamento de linguagem natural; aplicações de PLN; gramáticas e análise sintática (classificação de Chomsky); técnicas de análise semântica; modelos de representação de conhecimento; representação lógica; semântica procedimental e representações híbridas.

Objetivos da disciplina

Introduzir conceitos de técnicas de interpretação da linguagem humana por sistemas computacionais.

Conteúdo programático

  1. Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
  2. Corpus e Similaridade Textual
  3. Modelos de Linguagem e Representações Vetoriais
  4. Embeddings
  5. Aprendizado de máquina
  6. Classificação de textos
  7. Análise de sentimentos
  8. Revisão

Bibliografia

Bibliografia Base

Bibliografia Complementar

Pré-requisitos

Não possui.

Critérios de avaliação

A avaliação da disciplina é formativa* e somativa**. Os alunos devem entregar as resoluções de atividades e/ou exercícios no Ambiente Virtual de Aprendizagem semanalmente e realizar, ao final do período letivo, uma prova presencial aplicada nos polos da Univesp.

*A avaliação formativa ocorre quando há o acompanhamento dos alunos, passo a passo, nas atividades e trabalhos desenvolvidos, de modo a verificar suas facilidades e dificuldades no processo de aprendizagem e, se necessário, adequar alguns aspectos do curso de acordo com as necessidades identificadas.

**A avaliação somativa é geralmente aplicada no final de um curso ou período letivo. Esse tipo de avaliação busca quantificar o que o aluno aprendeu em relação objetivos de aprendizagem do curso, ou seja, a avaliação somativa quer comprovar se a meta educacional proposta e definida foi alcançada pelo aluno.