Plano de Ensino

• Disciplina: Estatística
• Curso: Engenharia de Computação/Engenharia de Produção
• Carga horária: 80 horas
• Código da disciplina: MEE001

Ementa

Fundamentos da Estatística; coleta e apresentação de dados; medidas de posição e dispersão, população e amostra; séries; distribuição de frequência; correlação e regressão; estimação; técnicas de amostragem; probabilidades; testes de hipóteses; aplicações.

Objetivos da disciplina

Apresentar os conceitos básicos de Probabilidade e Estatística e suas principais aplicações.

Conteúdo programático

1. Probabilidade: definições de probabilidade; teoremas de probabilidade
2. Funções de probabilidade: teorema da probabilidade total e teorema de Bayes; funções de probabilidade e densidade de probabilidade; parâmetros e suas propriedades
3. Distribuições de probabilidade: distribuição normal e de Poisson; distribuições exponencial e normal
4. Estatística descritiva: estatística descritiva; parâmetros e tabelas de frequência
5. Intervalos de confiança: intervalo de confiança para média com variância conhecida e para média com variância desconhecida; intervalo de confiança para proporção e para variância
6. Teste de hipótese: teste de hipótese para média com variância conhecida; teste de hipótese para média com variância desconhecida, proporção e variância
7. Correlação e regressão: coeficiente de correlação e estimação pelos mínimos quadrados; intervalo de confiança e teste de hipóteses para regressão
8. Revisão

Bibliografia

Bibliografia Base

• CYMBALISTA, M.; FLEURY, A. L.; FERREIRA, R. G. Estatística. São Paulo: Blucher, 2016;
• DEVORE, J. L. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. 8ª ed. São Paulo: Cengage Learning, 2015;
• MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5ª ed. São Paulo: LTC, 2012.

Bibliografia Complementar

• CORREA, S. M. B. B. Probabilidade e estatística. 2ª ed. Belo Horizonte: PUC Minas Virtual, 2003. Disponível em: "http://goo.gl/tH2mGN. Acesso em: 22 mar. 2016.
• COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades. 2ª ed. São Paulo: Blucher, 2006.
• COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 2ª ed. São Paulo: Blucher, 2002.
• LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. 4ª ed. São Paulo: Pearson, 2010.
• WALPOLE, R. E. et al. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. 8ª ed. São Paulo: Pearson, 2009.

Pré-requisitos

Não possui.

Critérios de avaliação

A avaliação da disciplina é formativa* e somativa**. Os alunos devem entregar as resoluções de atividades e/ou exercícios no Ambiente Virtual de Aprendizagem semanalmente e realizar, ao final do período letivo, uma prova presencial aplicada nos polos da Univesp.

*A avaliação formativa ocorre quando há o acompanhamento dos alunos, passo a passo, nas atividades e trabalhos desenvolvidos, de modo a verificar suas facilidades e dificuldades no processo de aprendizagem e, se necessário, adequar alguns aspectos do curso de acordo com as necessidades identificadas.

**A avaliação somativa é geralmente aplicada no final de um curso ou período letivo. Esse tipo de avaliação busca quantificar o que o aluno aprendeu em relação objetivos de aprendizagem do curso, ou seja, a avaliação somativa quer comprovar se a meta educacional proposta e definida foi alcançada pelo aluno.